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摘要：传统材料在计算，传感和数据存储功能方面达到了限制，在摩尔法律的末尾，众多的感应应用以及全球数据存储需求的持续指数增长。传统材料还受其必须运行的受控环境，高能耗以及执行同时，集成感测，计算以及数据存储和检索能力有限的受控环境的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感应，复杂的计算以及短期和长期数据存储，并且几乎瞬时的回忆速率，无缝整合和最少的能量消耗。是由大脑和需要革命性新计算材料的需求的动机，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，自主计算材料。该框架旨在通过编程激子，声音，光子，光子和动态结构纳米级材料来模仿大脑的集成感测，计算和数据存储的功能，而无需模仿大脑的未知实现细节。如果意识到，这种材料将在生物学和其他非惯例环境中以综合方式的分布式，多模式感测，计算和数据存储构成变革的机会，包括与生物传感器和计算机（例如大脑本身）的交互。c
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